Швидкий старт API Deep Seek

Автентифікація & базовий URL

Почніть із миттєвого встановлення API-ключа та базового URL. Ваш ключ відображається на екрані після реєстрації через Google або електронну пошту. Використовуйте https://api.apiseekdeep.com/v1 як вашу кінцеву адресу. Передайте ключ у Authorization: Bearer header. Це працює з будь-яким SDK OpenAI або сумісним клієнтом.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Ваші запити автентифікуються безпосередньо на наших серверах. Проміжних шарів маршрутизації немає. Ваш ключ надає доступ лише до uncensored моделі.

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте повідомлення на POST /v1/chat/completions для генерації тексту. Використовуйте ідентифікатор моделі uncensored для необмеженого виводу. Вхідний текст передається в масив messages. API повертає згенерований текст у полі content відповіді. Це точно відповідає стандартному формату чату OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Зберігайте свої запити структурованими. Модель добре обробляє контекст у межах лімітів. Ви отримуєте вивід у вигляді простого тексту без додаткових шарів форматування. Помилки повертають стандартні коди HTTP.

Потокові відповіді (SSE)

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у вашому запиті. Ви отримуєте події, надіслані сервером (SSE), по мірі генерації токенів. Це зменшує сприйняту затримку для довгих виводів. Деталі використання токенів з'являються в останньому фрагменті. Ви можете зупинити генерацію достроково, якщо це необхідно.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обробляйте часткові відповіді коректно. Буферизуйте токени до завершення. Цей метод економить час очікування для великих вікон контексту. Він надійно працює з нашим лімітом контексту в 100,000 токенів.

Виклик функцій & Інструменти

Визначте інструменти в тілі запиту для структурованих виводів. Модель може викликати функції на основі вашої схеми. Передайте визначення інструментів у tools масив. Використовуйте tool_choice щоб примусово або дозволити автоматичний вибір. Це дозволяє складні робочі процеси без парсингу сирого тексту.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ретельно структуруйте свої JSON-схеми. Модель поважає обмеження інструментів. Ви окремо обробляєте логіку виконання функцій. Це робить ваш код чистим та модульним.

Конфігурація режиму JSON

Примусовий суворий вивід JSON за допомогою response_format: {"type": "json_object"}. Модель повертає лише валідні JSON-структури. Використовуйте це для витягування даних або конвеєрів структурованих даних. Вимкніть форматування markdown для більш чистого парсингу. Це забезпечує надійне програмне споживання результатів.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Перевіряйте вихідні дані перед обробкою. Суворий режим зменшує галюцинації в полях. Поєднуйте це з визначеннями інструментів для максимальної надійності. Ваші додатки нижнього рівня парситимуть дані швидше.

Параметри: Temperature, Top P, Seed

Контролюйте творчість за допомогою temperature та top_p. Вищі значення збільшують випадковість. Нижчі значення роблять результати детермінованими. Використовуйте seed для відтворюваних результатів під час налагодження. Встановіть max_tokens щоб обмежити довжину виводу. За замовчуванням 2 048 токенів, якщо не встановлено.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштуйте параметри для вашого випадку використання. Рольовим іграм корисні вищі значення temperature. Для задач з даними потрібні нижчі значення. Ваші передоплачені кредити нараховуються на основі фактично використаних токенів. Помилки не коштують кредитів.