Быстрый старт API Deep Seek

Аутентификация & базовый URL

Начните с немедленной установки вашего API-ключа и базового URL. Ваш ключ отображается на экране после регистрации через Google или email. Используйте https://api.apiseekdeep.com/v1 в качестве базового эндпоинта. Передайте ключ в Authorization: Bearer header. Это работает с любым SDK OpenAI или совместимым клиентом.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Ваши запросы проходят аутентификацию на наших серверах напрямую. Промежуточных маршрутизирующих слоев нет. Ваш ключ предоставляет доступ только к uncensored-модели.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте сообщения в POST /v1/chat/completions для генерации текста. Используйте model id uncensored для неограниченных выводов. Входной текст помещается в массив messages. API возвращает сгенерированный текст в поле content ответа. Это в точности соответствует стандартному формату чата OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Структурируйте промпты. Модель хорошо обрабатывает контекст в пределах лимитов. Вы получаете сырой текстовый вывод без дополнительных слоев форматирования. Ошибки возвращают стандартные коды HTTP.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Вы получаете Server-Sent Events (SSE) по мере генерации токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Данные об использовании токенов появляются в последнем чанке. Вы можете остановить генерацию досрочно, если это необходимо.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Грамотно обрабатывайте частичные ответы. Буферизуйте токены до завершения. Этот метод экономит время ожидания для больших контекстных окон. Он надежно работает с нашим лимитом контекста в 100,000 токенов.

Вызов функций & инструменты

Определите инструменты в теле запроса для структурированных выводов. Модель может вызывать функции на основе вашей схемы. Передайте определения инструментов в tools массив. Используйте tool_choice чтобы принудительно или разрешить автоматический выбор. Это включает сложные рабочие процессы без парсинга необработанного текста.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Тщательно структурируйте ваши JSON-схемы. Модель уважает ограничения инструментов. Вы отдельно обрабатываете логику выполнения функций. Это делает ваш код чистым и модульным.

Конфигурация режима JSON

Принудительный строгий вывод JSON с использованием response_format: {"type": "json_object"}. Модель возвращает только валидные структуры JSON. Используйте это для извлечения данных или конвейеров структурированных данных. Отключите форматирование Markdown для более чистого парсинга. Это обеспечивает надёжное программное потребление результатов.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Проверяйте вывод перед обработкой. Строгий режим снижает галлюцинации в полях. Комбинируйте это с определениями инструментов для максимальной надежности. Ваши приложения-потребители будут парсить данные быстрее.

Параметры: Temperature, Top P, Seed

Контролируйте креативность с temperature и top_p. Более высокие значения увеличивают случайность. Более низкие значения делают выводы детерминированными. Используйте seed для воспроизводимых результатов при отладке. Установите max_tokens для ограничения длины вывода. По умолчанию 2 048 токенов, если не задано.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Настройте параметры для вашего случая использования. Ролевая игра выигрывает от более высокой температуры. Задачи с данными требуют более низких значений. Ваш предоплаченный кредит списывается на основе фактически использованных токенов. Ошибки не списывают кредиты.