Ghid de început rapid API Deep Seek

Autentificare & URL de Bază

Începe prin a-ți seta cheia API și URL-ul de bază imediat. Cheia ta apare pe ecran după înregistrare cu Google sau email. Folosește https://api.apiseekdeep.com/v1 ca endpoint-ul tău de bază. Transmite cheia în Authorization: Bearer header. Acest lucru funcționează cu orice SDK sau client compatibil OpenAI.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Cererea dumneavoastră se autentifică direct împotriva serverelor noastre. Nu există straturi intermediare de rutare. Cheia dumneavoastră acordă acces doar la modelul uncensored.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje la POST /v1/chat/completions pentru generarea de text. Folosește ID-ul modelului uncensored pentru output-uri nelimitate. Textul de intrare este introdus în array-ul messages. API-ul returnează textul generat în câmpul content al răspunsului. Acest lucru respectă exact formatul standard de chat OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Păstrați-vă prompturile structurate. Modelul gestionează bine contextul în limite. Obțineți output text brut fără straturi suplimentare de formatare. Erorile returnează coduri HTTP standard.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Primești Evenimente trimise de server (SSE) pe măsură ce se generează tokenii. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi. Detaliile privind utilizarea tokenilor apar în fragmentul final. Poți opri generarea devreme dacă este necesar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați răspunsurile parțiale cu grijă. Bufferizați token-urile până la finalizare. Această metodă economisește timpul de așteptare pentru ferestrele de context mari. Funcționează în mod fiabil cu limita noastră de context de 100,000 de token-uri.

Apelarea funcțiilor & Instrumente

Definește instrumentele în corpul cererii pentru output-uri structurate. Modelul poate apela funcții bazat pe schema ta. Trimite definițiile instrumentelor în tools array. Folosește tool_choice pentru a forța sau a permite selecția automată. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe fără parsarea textului brut.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Structurează schemele JSON cu grijă. Modelul respectă constrângerile toolurilor. Tu gestionezi logica de execuție a funcțiilor separat. Acest lucru îți menține codul curat și modular.

Configurare Mod JSON

Forțează ieșire JSON strictă folosind response_format: {"type": "json_object"}Modelul returnează doar structuri JSON valide. Folosește acest lucru pentru extragerea de date sau pentru pipeline-uri de date structurate. Dezactivează formatarea markdown pentru o analiză mai curată. Acest lucru asigură consumarea programatică fiabilă a rezultatelor.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Validați ieșirea înainte de procesare. Modul strict reduce halucinațiile în câmpuri. Combinați acest lucru cu definiții de instrumente pentru fiabilitate maximă. Aplicațiile dvs. downstream vor analiza datele mai rapid.

Parametri: Temperatură, Top P, Seed

Controlează creativitatea cu temperature și top_pValorile mai mari cresc aleatorietatea. Valorile mai mici fac output-urile deterministe. Folosește seed pentru rezultate reproducibile în timpul depanării. Setați max_tokens limitarea lungimii ieșirii. Valoarea implicită este de 2.048 de tokeni dacă nu este setată.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ajustați parametrii pentru cazul dumneavoastră de utilizare. Roleplay-ul beneficiază de o temperatură mai ridicată. Sarcinile de date necesită valori mai mici. Creditele dumneavoastră preplătite se încarcă în funcție de token-ii utilizați efectiv. Erorile nu costă credite.