Szybki przewodnik API Deep Seek

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Zacznij od natychmiastowego ustawienia swojego klucza API i adresu bazowego. Twój klucz pojawia się na ekranie po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Użyj https://api.apiseekdeep.com/v1 jako swój bazowy punkt końcowy. Przekaż klucz w Authorization: Bearer Nagłówek. To działa z dowolną biblioteką OpenAI SDK lub kompatybilnym klientem.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Twoje żądania uwierzytelniają się bezpośrednio na naszych serwerach. Nie ma pośrednich warstw routingu. Twój klucz daje dostęp wyłącznie do modelu bez cenzury.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions w celu generowania tekstu. Użyj identyfikatora modelu uncensored dla nieograniczonych wyników. Tekst wejściowy trafia do tablicy messages. API zwraca wygenerowany tekst w polu content odpowiedzi. Postępuje to zgodnie ze standardowym formatem czatu OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utrzymuj swoje prompty strukturalne. Model dobrze radzi sobie z kontekstem w ramach limitów. Otrzymujesz surowy tekst wyjściowy bez dodatkowych warstw formatowania. Błędy zwracają standardowe kody HTTP.

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymujesz zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE), gdy generowane są tokeny. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Możesz wcześniej zatrzymać generowanie, jeśli jest to konieczne.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż częściowe odpowiedzi z gracją. Buforuj tokeny do momentu ukończenia. Ta metoda oszczędza czas oczekiwania dla dużych okien kontekstowych. Działa niezawodnie z naszym limitem kontekstu 100,000 tokenów.

Wywoływanie funkcji & Narzędzia

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania do outputu strukturalnego. Model może wywoływać funkcje na podstawie Twojego schematu. Przekaz definicje narzędzi w tools tablicy. Użyj tool_choice aby wymusić lub zezwolić na automatyczny wybór. To umożliwia złożone przepływy pracy bez parsowania surowego tekstu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Zstrukturuj swoje schematy JSON starannie. Model szanuje ograniczenia narzędzi. Ty obsługujesz logikę wykonania funkcji osobno. To utrzymuje Twój kod czystym i modularnym.

Konfiguracja trybu JSON

Wymuś ścisłe wyjście JSON za pomocą response_format: {"type": "json_object"}. Model zwraca tylko poprawne struktury JSON. Użyj tego do wyodrębniania danych lub potoków danych strukturalnych. Wyłącz formatowanie markdown dla czystszego parsowania. To zapewnia niezawodne programistyczne przetwarzanie wyników.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Zweryfikuj wynik przed przetwarzaniem. Tryb ścisły redukuje halucynacje w polach. Połącz to z definicjami narzędzi dla maksymalnej niezawodności. Twoje aplikacje downstream będą parsować dane szybciej.

Parametry: Temperatura, Top P, Seed

Kontroluj kreatywność za pomocą temperature i top_p. Wyższe wartości zwiększają losowość. Niższe wartości sprawiają, że wyniki są deterministyczne. Użyj seed dla odtwarzalnych wyników podczas debugowania. Ustaw max_tokens ograniczenie długości outputu. Wartość domyślna to 2,048 tokenów, jeśli nie zostanie ustawiona.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dostosuj parametry do swojego przypadku użycia. Odgrywanie ról czerpie korzyści z wyższej temperatury. Zadania danych wymagają niższych wartości. Twoje kredyt z góry jest rozliczany na podstawie rzeczywistych tokenów. Błędy nie kosztują kredytów.