el ▾
Αποκτήστε το key σας

Uncensored AI API για developers

Βαθύ Seek API Quickstart Guide

Διακόψτε την πάλη με τους κλειδωμένους συνδρομητικούς λογαριασμούς και τα φίλτρα περιεχομένου. Αυτός ο οδηγός δείχνει πώς να ενσωματώσετε το uncensored LLM μας στο stack σας χρησιμοποιώντας τυπικά εργαλεία συμβατά με OpenAI.

Πιστοποίηση & Base URL

Ξεκινήστε ρυθμίζοντας το API key και τη base URL σας αμέσως. Το key σας εμφανίζεται στην οθόνη μετά την εγγραφή με Google ή email. Χρησιμοποιήστε https://api.apiseekdeep.com/v1 ως τη βάση endpoint σας. Περνάτε το κλειδί στο Authorization: Bearer header. Αυτό λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI SDK ή compatible client.

curl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Οι αιτήσεις σας επαληθεύονται απευθείας στους διακομιστές μας. Δεν υπάρχουν ενδιάμεσα στρώματα δρομολόγησης. Το κλειδί σας παρέχει πρόσβαση αποκλειστικά στο μοντέλο uncensored.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε μηνύματα στο POST /v1/chat/completions για παραγωγή κειμένου. Χρησιμοποιήστε το model id uncensored για unrestricted outputs. Το input text μπαίνει στο messages array. Το API επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο στο response content field. Αυτό ακολουθεί ακριβώς το τυπικό OpenAI chat format.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Κρατήστε τα prompts σας δομημένα. Το μοντέλο διαχειρίζεται καλά το context εντός ορίων. Λαμβάνετε ακατέργαστο κείμενο χωρίς επιπλέον στρώματα μορφοποίησης. Τα σφάλματα επιστρέφουν τυπικούς κωδικούς HTTP.

Streaming Αποκρίσεις (SSE)

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Λαμβάνετε Server-Sent Events (SSE) καθώς παράγονται tokens. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες εξόδους. Οι λεπτομέρειες χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο κομμάτι. Μπορείτε να διακόψετε τη δημιουργία νωρίτερα αν χρειαστεί.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχειριστείτε τις μερικές απαντήσεις με επιτυχία. Αποθηκεύστε τα tokens μέχρι την ολοκλήρωση. Αυτή η μέθοδος εξοικονομεί χρόνο αναμονής για μεγάλα πλαίσια συμφραζομένων. Λειτουργεί αξιόπιστα με το όριο συμφραζομένων 100,000 tokens μας.

Συνάρτηση Calling & Εργαλεία

Ορίστε εργαλεία στο σώμα του αιτήματος για δομημένες εξόδους. Το μοντέλο μπορεί να καλέσει συναρτήσεις βάσει του σχήματός σας. Δώστε ορισμούς εργαλείων στο tools array. Χρησιμοποιήστε tool_choice για να επιβληθεί ή να επιτραπεί η αυτόματη επιλογή. Αυτό επιτρέπει πολύπλοκες ροές εργασιών χωρίς ανάλυση ωμού κειμένου.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Δομήστε προσεκτικά τα σχήματα JSON σας. Το μοντέλο σέβεται τους περιορισμούς εργαλείων. Εσείς χειρίζεστε τη λογική εκτέλεσης συναρτήσεων ξεχωριστά. Αυτό κρατά τον κώδικά σας καθαρό και μοντουλαρισμένο.

Διαμόρφωση Λειτουργίας JSON

Εξαναγκασμός αυστηρής εξόδου JSON χρησιμοποιώντας response_format: {"type": "json_object"}. Το μοντέλο επιστρέφει μόνο έγκυρες δομές JSON. Χρησιμοποιήστε το για εξαγωγή δεδομένων ή ροές δομημένων δεδομένων. Απενεργοποιήστε τον μορφοποιημένο κώδικα για πιο καθαρή ανάλυση. Αυτό διασφαλίζει αξιόπιστη προγραμματιστική κατανάλωση των αποτελεσμάτων.

curl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Επαληθεύστε την έξοδο πριν την επεξεργασία. Η αυστηρή λειτουργία μειώνει την αλλοσocolation σε πεδία. Συνδυάστε αυτό με ορισμούς εργαλείων για μέγιστη αξιοπιστία. Οι downstream εφαρμογές σας θα αναλύσουν δεδομένα πιο γρήγορα.

Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top P, Seed

Ελέγξτε τη δημιουργικότητα με temperature και top_p. Οι υψηλότερες τιμές αυξάνουν την τυχαία συμπεριφορά. Οι χαμηλότερες τιμές κάνουν τις εξόδους ντετερμινιστικές. Χρησιμοποιήστε seed για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα κατά τον εντοπισμό σφαλμάτων. Ορίστε max_tokens για να περιορίσετε το μήκος της εξόδου. Η προεπιλογή είναι 2.048 tokens αν δεν οριστεί.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Προσαρμόστε παραμέτρους για την περίπτωσή σας. Το ρόλο ωφελεί η υψηλότερη θερμοκρασία. Οι εργασίες δεδομένων χρειάζονται χαμηλότερες τιμές. Το προκαταβαλλόμενο πιστωτικό σας χρεώνεται βάσει των πραγματικών tokens που χρησιμοποιήθηκαν. Τα σφάλματα δεν κοστίζουν πιστωτικά.

Frequently asked questions

Η key της API deep seek λειτουργεί με τα επίσημα SDK;

Ναι. Η βάση URL και η μορφή απόκρισης μας ταιριάζουν ακριβώς με την προδιαγραφή OpenAI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις επίσημες Python, Node ή Go SDKs της OpenAI απλώς αλλάζοντας τη βάση URL και το API key. Δεν χρειάζονται προσαρμοσμένα wrappers.

Τι συμβαίνει αν φτάσω σε όριο ρυθμού;

Θα λάβετε σφάλμα 429 Too Many Requests. Το όριό μας είναι 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά key. Μπορείτε να εκτελέσετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ταυτόχρονα. Περιμένετε λίγα δευτερόλεπτα και δοκιμάστε ξανά. Το προπληρωμένο υπόλοιπό σας παραμένει αμετάβλητο κατά τα σφάλματα ορίου ρυθμού.

Πώς λειτουργεί το context window;

Λαμβάνετε παράθυρο πλαισίου 100.000 tokens για είσοδο και έξοδο συνδυαστικά. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτηση είναι 16.000 tokens. Αν δεν καθορίσετε max_tokens, η προεπιλογή είναι 2.048 tokens. Αυτό επιτρέπει βαθιά ιστορία συνομιλίας ή επεξεργασία μεγάλων εγγράφων.

Λάβετε το API key σας

Εγγραφείτε, ανακτήστε το κλειδί, ενημερώστε το endpoint. Απλή διαμόρφωση.

Αποκτήστε το key σας