Panduan Permulaan Pantas API Deep Seek

Pengesahan & URL Asas

Mulakan dengan menetapkan kunci API dan URL asas anda serta-merta. Kunci anda muncul di skrin selepas pendaftaran dengan Google atau e-mel. Gunakan https://api.apiseekdeep.com/v1 sebagai hujung sambungan asas anda. Hantar kunci dalam Authorization: Bearer header. Ini berfungsi dengan mana-mana SDK atau klien serasi OpenAI.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Permintaan anda mengesahkan identiti terus ke pelayan kami. Tiada lapisan perantara wujud. Kunci anda memberikan akses hanya kepada model tanpa sensor.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar mesej ke POST /v1/chat/completions untuk penjanaan teks. Gunakan ID model uncensored untuk output tanpa had. Teks input dimasukkan ke dalam array mesej. API mengembalikan teks yang dijana dalam medan kandungan respons. Ini mengikuti format chat OpenAI standard dengan tepat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Jaga prompt anda agar terstruktur. Model mengendalikan konteks dengan baik dalam had. Anda mendapat output teks mentah tanpa lapisan pemformatan tambahan. Ralat mengembalikan kod HTTP standard.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. Anda menerima Acara yang Dihantar Pelayan (SSE) apabila token dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Butiran penggunaan token muncul dalam chunk akhir. Anda boleh menghentikan penjanaan awal jika perlu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani respons separa dengan baik. Timbulkkan token sehingga selesai. Kaedah ini menjimatkan masa menunggu untuk jendela konteks yang besar. Ia berfungsi dengan boleh dipercayai dengan had konteks 100,000 token kami.

Panggilan Fungsi & Alat

Takrifkan alat dalam badan permintaan anda untuk output terstruktur. Model boleh memanggil fungsi berdasarkan skema anda. Hantar takrifan alat dalam tools array. Gunakan tool_choice untuk memaksa atau membolehkan pemilihan automatik. Ini membolehkan landasan kerja kompleks tanpa menguraikan teks mentah.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Struktur skema JSON anda dengan teliti. Model mematuhi kekangan alat. Anda mengendalikan logik pelaksanaan fungsi secara berasingan. Ini mengekalkan kod anda yang kemas dan modular.

Konfigurasi Mod JSON

Paksa output JSON ketat menggunakan response_format: {"type": "json_object"}Model ini hanya mengembalikan struktur JSON yang sah. Gunakan ini untuk pengekstrakan data atau landasan data berstruktur. Matikan pemformatan markdown untuk penguraian yang lebih kemas. Ini memastikan penggunaan programmatic hasil yang boleh dipercayai.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Sahkan output sebelum memprosesnya. Mod ketat mengurangkan halusinasi dalam bidang. Gabungkan ini dengan definisi alat untuk kebolehpercayaan maksimum. Aplikasi hulu hilir anda akan memproses data dengan lebih pantas.

Parameter: Suhu, Top P, Seed

Kawal kreativiti dengan temperature dan top_p. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan rawak. Nilai yang lebih rendah menjadikan output deterministik. Gunakan seed untuk keputusan yang boleh diulang semasa nyahpepijat. Tetapkan max_tokens untuk membatasi panjang output. Lalai ialah 2,048 token jika tidak ditetapkan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Laraskan parameter untuk kes penggunaan anda. Watak mendapat manfaat daripada suhu yang lebih tinggi. Tugas data memerlukan nilai yang lebih rendah. Kredit pra-dibayar anda ditaksir berdasarkan token sebenar yang digunakan. Ralat tidak menelan kos kredit.