Deep Seek API Quickstart Guide

Autentificering & Base URL

Start med at indstille din API-nøgle og base URL med det samme. Din nøgle vises på skærmen efter tilmelding med Google eller e-mail. Brug https://api.apiseekdeep.com/v1 som din base endpoint. Overfør nøglen i Authorization: Bearer header. Dette fungerer med ethvert OpenAI SDK eller kompatibelt klient.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Dine anmodninger autentificerer direkte mod vores servere. Der er ingen mellemledende lag. Din nøgle giver adgang til kun den uncensored-model.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til POST /v1/chat/completions til tekstgenerering. Brug model-id uncensored til ubegrænsede output. Indtast tekst goes into the messages array. API'et returnerer genereret tekst i response content-feltet. Dette følger det standard OpenAI chat-format præcist.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strukturer dine prompts. Modellen håndterer kontekst godt inden for grænserne. Du får rå tekstoutput uden ekstra formateringslag. Fejl returnerer standard HTTP-koder.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Du modtager Server-Sent Events (SSE), mens tokens genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk. Du kan stoppe genereringen tidligt, hvis det er nødvendigt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter delvise svar pænt. Buffer tokens, indtil de er færdige. Denne metode sparer ventetid for store kontekstvinduer. Den virker pålideligt med vores kontekstgrænse på 100.000 tokens.

Function Calling & Tools

Definer værktøjer i request-body'et til strukturerede outputs. Modellen kan kalde funktioner baseret på din schema. Send værktogsdefinitioner i tools array. Brug tool_choice for at tvinge eller tillade automatisk valg. Dette muliggør komplekse arbejdsgange uden at parse rå tekst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strukturer dine JSON-schemas omhyggeligt. Modellen respekterer tool-begrænsninger. Du håndterer function-execution-logikken separat. Dette holder din kode ren og modulær.

JSON-tilstandskonfiguration

Tving strengt JSON-output ved hjælp af response_format: {"type": "json_object"}. Modellen returnerer kun gyldige JSON-strukturer. Brug dette til dataudtrækning eller strukturerede datapipelines. Deaktiver markdown-formatering for renere parsing. Dette sikrer pålidelig programmatisk forbrug af resultater.

Copycurl https://api.apiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the total row count for the user_logs table"}]
  }'

Valider outputtet, før du behandler det. Streng tilstand reducerer hallucination i felter. Kombiner dette med værktufsdefinitioner for maksimal pålidelighed. Dine downstream-applikationer vil parse data hurtigere.

Parametre: Temperatur, Top P, Seed

Kontroller kreativitet med temperature og top_p. Højere værdier øger tilfældigheden. Lavere værdier gør output deterministiske. Brug seed for reproducerbare resultater under fejlfinding. Indstil max_tokens for at begrænse outputlængden. Standard er 2.048 tokens, hvis ikke angivet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Juster parametre til din brugssag. Rollespil drager fordel af højere temperatur. Dataprodukter har brug for lavere værdier. Din forudbetalte kredit opkræves baseret på faktiske tokens brugt. Fejl koster ikke kredit.